DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR POR
COMPETENCIAS APLICADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DOCUMENTO CIENTÍFICO 4
DOCUMENTO DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA VS.
CUANTITATIVA
CON
LA IA
Estudiante:
Fidela Macías Choque
Docente:
Pablo
Aranda Manrique PhD
La Paz
– Bolivia
2025
Introducción
La investigación científica se establece sobre cimientos
metodológicos que guían la búsqueda y generación de conocimiento. En este
panorama, la investigación se divide tradicionalmente en dos grandes
paradigmas: el cuantitativo y el cualitativo. El enfoque cuantitativo se
fundamenta en el positivismo lógico, buscando la objetividad a través de la
medición sistemática, el análisis estadístico y la generalización de
resultados. Su meta es explicar fenómenos, predecir comportamientos y
establecer relaciones causales mediante la deducción.
La investigación cualitativa se arraiga en la
interpretación y la construcción, centrándose en la comprensión profunda de la
realidad, la exploración de contextos, la interpretación de significados y la
experiencia subjetiva, utilizando un proceso inductivo.
La elección de uno u otro paradigma no es casual, sino una
decisión fundamental que define la naturaleza del problema a investigar, los
objetivos, la recolección de datos y su posterior análisis.
Problema de la Investigación
¿Cuáles son las diferencias esenciales entre la
investigación cuantitativa y la cualitativa en términos de sus premisas
filosóficas, metodologías, naturaleza de los datos y criterios de rigor
científico, y cómo impacta la selección de uno u otro enfoque en la formulación
de los objetivos y el diseño del estudio?
Objetivos de la Investigación
Objetivo General
Contrastar los paradigmas cuantitativo y cualitativo,
detallando sus características centrales y su aplicación en la generación de
conocimiento científico.
Objetivos Específicos
Identificar las bases epistemológicas que definen a cada
enfoque.
Describir las técnicas de recolección y análisis de datos
típicas de cada metodología.
Explicar los distintos criterios utilizados para evaluar la
calidad como la validez, confiabilidad, credibilidad de los hallazgos en cada
paradigma.
Desarrollo
Diferencias Centrales de los Paradigmas
La Lógica y Naturaleza de la Realidad
El contraste entre ambos enfoques comienza con su visión
sobre la realidad y la forma de generar conocimiento.
El enfoque cuantitativo postula una realidad externa al
investigador, única y objetiva. De allí que su lógica sea deductiva: “...tiende
a emplear la deducción lógica, es decir, el investigador piensa que existe una
realidad objetiva que puede ser descrita y medida” (Hernández-Sampieri et al.,
2014, p. 7).
En contraste, la cualitativa sostiene una visión múltiple y
construida de la realidad. “La ontología cualitativa mantiene que la realidad
es subjetiva, holística y construida socialmente, por lo que existen múltiples
realidades que deben ser interpretadas” (Denzin & Lincoln, 2018, p. 14).
Propósito y Tipo de Datos
Los propósitos de la investigación definen la naturaleza de
los datos que se buscan:
El cuantitativo busca la medición y la generalización. “El
propósito principal es probar hipótesis preestablecidas y generalizar los
resultados a una población más amplia, utilizando la estadística para
establecer patrones y relaciones” (Creswell, 2018, p. 19).
El enfoque cualitativo busca la comprensión profunda y el
significado en una descripción detallada de situaciones y eventos. “El objetivo
es la comprensión del significado y la experiencia, la descripción detallada
del contexto y el descubrimiento de categorías emergentes a partir de la
inmersión” (Flick, 2018, p. 3).
Diseño Metodológico y el Rol del Investigador
Los métodos difieren sustancialmente en su diseño, que es
rígido en el cuantitativo y flexible en el cualitativo.
En el cuantitativo, el diseño es estructurado con la
posibilidad de generar resultados más ampliamente. “La investigación
cuantitativa idealmente debe ser lo más controlada posible para que los
resultados no sean influenciados por factores externos y el investigador debe
mantener una distancia objetiva” (Punch, 2014, p. 28).
En el cualitativo, el diseño es emergente que proporciona
profundidad a los datos, valor interpretativo y experiencias únicas. “El diseño
cualitativo es a menudo flexible y emergente, lo que significa que los métodos
de recolección de datos y las preguntas de investigación pueden cambiar a
medida que el investigador aprende del campo” (Patton, 2015, p. 43).
Criterios de Rigor Científico
Los criterios para evaluar la calidad de los hallazgos
varían de la validez estadística a la credibilidad interpretativa.
El rigor cuantitativo se enfoca en la medición y el control
de variables y sus relaciones con una realidad objetiva. “El rigor del estudio
cuantitativo se basa en la validez interna y externa, buscando que la medición
sea precisa y que los resultados sean representativos y generalizables a la
población” (Clark-Carter, 2018, p. 104).
El rigor cualitativo se enfoca en la autenticidad y la
transferibilidad en el contexto social con diferentes perspectivas y puntos de
los participantes. “En la investigación
cualitativa, la credibilidad y la transferibilidad son los pilares del rigor,
asegurando que las interpretaciones son auténticas y aplicables a contextos
similares” (Lincoln & Guba, 2007, p. 300).
Conclusiones
La investigación cualitativa, por su parte, es esencial
para responder a preguntas de significado, empleando narrativas, observaciones
y análisis de contenido para construir una comprensión profunda de las
realidades subjetivas y los procesos sociales. La importancia de las dos
investigaciones depende de la coherencia entre el problema de investigación
formulado y la selección del paradigma adecuado para abordarlo.
Creswell, J. W. (2018). Diseño de investigación: enfoques
cualitativos, cuantitativos y mixtos (5ta ed.). SAGE Publications. USA.
Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2018). Manual SAGE de
investigación cualitativa (5ta ed.). SAGE Publications. USA.
Flick, U. (2018). Una introducción a la investigación
cualitativa (6ta ed.). SAGE Publications. USA.
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., &
Baptista-Lucio, M. del P. (2014). Metodología de la investigación (6ta ed.).
McGraw-Hill Interamericana. México.
Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (2007). Investigación
naturista. (2da ed.). SAGE Publications. USA.
Patton, M. Q. (2015). Métodos de investigación y evaluación
cualitativos: Integración de la teoría y la práctica (4ta ed.). SAGE
Publications. USA.
Punch, K. F. (2014). Introducción a la investigación
social: Enfoques cuantitativos y cualitativos (3ra ed.). SAGE Publications.
USA.
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